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博客來精選推薦Panel-data迴歸模型:Stata在廣義時間序列的應用
Panel-data迴歸模型:Stata在廣義時間序列的應用
Panel-data迴歸模型:Stata在廣義時間序列的應用 評價
網友滿意度:
努力努力~~ 就算上班只有領死薪水
但是加值自己另一個實在的方式就是讀書了!!
當然還有很多原因是為了要考試啦XD
雖然讀書考試真的很辛苦,
只要一想到未來還有機會
可以參與外派的工作
我就又有鬥志了!!!
跟大家推薦讀來相當上手的
Panel-data迴歸模型:Stata在廣義時間序列的應用
整體的編輯跟內容相當清楚豐富~
推薦給想進修努力的大家噢!
一起加油吧!!
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Panel-data迴歸模型:Stata在廣義時間序列的應用
比Hadoop+Python還強:Spark MLlib機器學習實作 |
Python機器學習 |
商品訊息功能:
商品訊息描述:
●Panel-data迴歸是大量應用於經濟、統計、社會和醫學領域的熱門分析工具,研究者不可不學。
●本書內容結合「理論、方法、統計」,幫助您正確、精準處理Panel-data迴歸模型。
●完整剖析各項統計分析技巧,模型建立好簡單,迅速提升研究力!
●圖解操作流程,跟著老師的指示,無痛學習STATA指令功能。
●本書範例結合光碟檔案學習,帶領讀者熟悉軟體及統計觀念,一步一步深入分析。
要真正了解現代經濟生活的數量關係,「統台中水晶店計學」、「經濟理論」與「數學」皆是不可或缺。「計量經濟學」便是整合了這三者,藉由統計工具將經濟理論付諸實際的實用學科。
其中,panal-data迴歸模型包含樣本單位在某一時點上的多項特性,以及在一段時間內的連續觀察。這種結合橫斷面與時間數列的資料型態,不僅可應用於個體、總體經濟領域,更能延伸至社會科學、醫學及金融領域。
本書利用STATA統計軟體,幫助研究者正確、精準地使用panel-data迴歸模型。STATA功能龐大,眾多內建(外掛)指令,幾乎囊括SPSS、SAS、LISREL/HLM、jMulti、Gretl、AMOS、LIMDEP及Eviews的處理能力。在此則專注在STATA處理panel-data迴歸模型的各項統計概念及分析技巧。
本書各章皆有實際案例分析,配合光碟附檔與書中圖文指示練習,可讓學習者及研究者快速熟悉STATA統計軟體的操作、強化統計分析的基本功。
商品訊息簡述:
作者: 張紹勳
新功能介紹- 出版社:五南
新功能介紹 - 出版日期:2016/05/31
- 語言:繁體中文
Panel-data迴歸模型:Stata在廣義時間序列的應用
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